据@AnthropicAI报道，最新研究发现AI模型在测试时存在逆向扩展，即推理计算增加反而导致结果变差。这一发现对加密货币交易中的AI算法至关重要，过度推理可能会降低自动化交易系统的表现。加密货币交易者和算法设计者需关注此趋势，优化市场策略，避免AI交易机器人性能下降。来源：@AnthropicAI，2025年7月29日。

根据Berkeley AI Research（@berkeley_ai）2025年5月29日的官方消息，BAIR团队在亚特兰大举行的ICRA 2025大会上凭借“物理感知机器人自动化”研究获得最佳自动化论文奖。该研究由Masayoshi Tomizuka实验室和Berkeley DeepDrive Consortium联合开发，被认为将推动先进机器人与AI模型在加密货币交易基础设施中的应用，提高自动化效率和数字资产市场的算法表现。此突破或将影响高频交易和去中心化金融协议，强化加密市场交易技术。