根据 @AnthropicAI 的说明，与英国AI安全研究院和艾伦图灵研究所的联合研究发现，少量恶意文档即可在不受模型规模或训练数据量影响的情况下使LLM产生漏洞。来源：Anthropic @AnthropicAI，X平台，2025年10月9日。 研究方称，数据投毒攻击可能比此前认为的更可行，这表明单纯依靠扩大模型规模并不能缓解该攻击面。来源：Anthropic @AnthropicAI，X平台，2025年10月9日。 对交易者而言，这突显了AI驱动研究、信号生成与链上AI代理的模型完整性风险，需密切关注Anthropic、英国AI安全研究院与艾伦图灵研究所后续的安全指引。来源：Anthropic @AnthropicAI，X平台，2025年10月9日。