根据 @DeepLearningAI，研究人员推出 SWE-smith，这是一条用于微调软件工程代理的自动化训练数据管道，被定位为 AI 代理开发工具链的升级，来源：DeepLearning.AI 于 X，2025 年 8 月 20 日。该帖称系统通过模型驱动编辑、程序化变异以及回滚合并请求，在 128 个 Python 仓库中注入并验证漏洞，来源：DeepLearning.AI 于 X，2025 年 8 月 20 日。帖子还提到“随后使用代理”，详细信息见其线程或配套材料，来源：DeepLearning.AI 于 X，2025 年 8 月 20 日。帖子未提及加密资产、代币或财务指标，因此任何市场解读应基于后续公开的论文、代码或基准等验证信息，来源：DeepLearning.AI 于 X，2025 年 8 月 20 日。