根据斯坦福AI实验室（@StanfordAILab）的最新研究，大型语言模型（LLM）能够逐字记忆长文本，并且这种能力与模型的整体性能和泛化能力密切相关（来源：ai.stanford.edu/blog/verbatim-）。对于使用LLM的加密货币交易算法，这表明模型可能会记住训练数据中的具体市场模式或交易策略，从而影响预测准确性和数据泄漏风险。交易者在部署AI驱动的交易策略时，应考虑LLM的记忆特性，以优化信号可靠性并降低过拟合风险（来源：斯坦福AI实验室，2025年4月30日）。