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NVIDIA的Blackwell平台引入了一种液冷系统，将水效率提高了300多倍，为AI数据中心提供了可持续且成本效益高的解决方案。

了解NVIDIA NeMo微服务如何通过利用数据飞轮来增强AI代理，以实现持续改进，确保在不断变化的业务环境中提高效率和准确性。

巴塞罗那推出一个新的数据中心，托管CoreWeave的AI平台，旨在将该市转变为具有可持续和高效基础设施的数字枢纽。

根据NVIDIA，AI工厂通过将数据转换为有价值的成果来革新行业，通过高效的处理和优化的基础设施驱动收入潜力。

探索Spark RAPIDS Qualification Tool如何预测Apache Spark工作负载的GPU加速优势，帮助组织高效优化数据处理任务。

NVIDIA推出NV-Tesseract，这一模型家族正在改变时间序列数据分析，提升包括金融和医疗保健等行业中的异常检测、预测和分类。

NVIDIA 推出 Nemotron-CC，一个集成了 NeMo Curator 的万亿标记数据集，专为大型语言模型设计。这一创新流程优化了数据质量和数量，以实现卓越的 AI 模型训练。

NVIDIA Air 服务通过整合现实应用增强模拟能力，为高级数据中心基础设施提供云规模的效率和无缝的外部连接。

Together AI 收购 Refuel.ai 以增强 AI 应用的数据管理，将 Refuel 的模型整合到其平台中以解决非结构化数据挑战。

探索 NVIDIA CUDA-X 和 Coiled 如何简化云端数据科学，提供显著的计算速度提升并简化数据科学家基础设施管理。

NVIDIA发布MGX，这是一种模块化架构，旨在通过增强的可扩展性、能效和对不断发展的AI工作负载的适应能力来革新AI数据中心。

Anyscale 的 RayTurbo 数据引入了显著的改进，提供高达 5 倍的数据处理速度。主要功能包括作业级检查点、向量化聚合和优化的管道规则。