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AMD详细介绍支持多以太网传输的人工智能网卡可编程性
AMD 2026-10-11发布了一篇博客文章,解释了其可编程人工智能网卡架构如何支持Ultra Ethernet Consortium、多径可靠连接和MetaRoCE传输,以支持人工智能工作负载。
AMD在2026-10-11发布了一篇博客文章,解释了其人工智能网卡技术如何支持为大规模人工智能工作负载开发的多种以太网传输协议。该文章由AMD Networking发布,描述了该公司可编程网络接口卡架构,使组织能够在不更换硬件的情况下采用不同的拥塞控制和负载均衡方法。
据AMD博客报道,公司引用了Gartner的预测,预计超过80%个超大规模企业将在未来2028人工智能工作负载选择以太网。AMD表示,大规模人工智能训练需要从拥塞和路径失效中快速恢复,实现数据包喷射负载均衡,以及源路由能力,而这些是传统以太网传输(如RoCEv2)最初并未设计的。
十六个月内的三次运输协议
AMD报道称,三新的人工智能就绪以太网传输在16个月内问世,凸显了公司所描述的人工智能网络创新速度。博客文章详细介绍了AMD参与各传输规范的过程。
2025年,Ultra Ethernet Consortium——据AMD称,由100多个行业成员组成——开发了一套面向人工智能和高性能计算环境的开放以太网架构。AMD表示,它是创始成员并编写了网络信号拥塞控制(Network-Signaled Congestion Control),该技术现已纳入联盟的拥塞管理规范中。该公司表示,他们交付了首批支持UEC传输规范的一人工智能网卡。
据AMD介绍,2026年,多径可靠连接最初由OpenAI开发,AMD、Microsoft及其他参与者参与,随后贡献给开放计算项目。AMD表示,MRC已部署于Microsoft和甲骨文,用于训练OpenAI的前沿模型,AMD共同主导该规范。AMD表示其可编程人工智能网卡架构为实现、测试和验证提供了平台。
2026据AMD报道,Meta还开发了MetaRoCE以支持其人工智能训练环境。公司表示,Meta直接与AMD合作,在AMD的人工智能网卡技术上实现该传输,并在400G AMD 人工智能网卡硬件上验证了MetaRoCE。
可编程架构与硬件世代
AMD强调其人工智能网卡技术是“目前唯一完全可编程的人工智能网卡架构”,使客户能够在现有硬件上实现新的传输能力。公司表示,客户可以在AMD Pensando Pollara 400 人工智能网卡上开发和部署传输,并将这项工作延续到AMD Pensando Vulcano 800 人工智能网卡。
截至2026-10-13,经过验证的背景上下文描述 Pensando Pollara 400 支持最高 400 Gbps 以太网,配备 PCIe 5.0 x16 主机接口和可编程 P4 处理引擎。AMD 对 Pensando Vulcano 800 的2026-07-23描述规定每个网卡连接速度为 800 Gbps,配置为每显卡三 个网卡,提供高达 2.4 Tbps 的总扩展带宽。这些是 AMD 发布的规范,而非独立的性能验证。
截至2026-10-13年,AMD股价为$599.27,市值为$994.57亿美元。公司在10月11日的博客文章中未提供与人工智能网卡技术相关的具体部署时间表、客户采用度指标或收入预测。