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AMD 和微软在 Ryzen AI Halo 平台上推出 Project Zenith

Project Zenith 是一个准备好编码的 Windows 11 体验,在 AMD Ryzen AI Halo 上首次亮相,通过预配置的工具和硬件简化本地 AI 开发。

AMD 和微软在 Ryzen AI Halo 平台上推出 Project Zenith

AMD 和微软正式推出了 Project Zenith,这是一个准备好编码的 Windows 11 体验,旨在简化本地 AI 开发。该项目在 AMD Ryzen AI Halo 开发者平台上首次亮相,平台由 AMD Ryzen AI Max+ PRO 495 处理器驱动,并最初在 IFA 2026 上宣布。

预配置开发环境

Project Zenith 通过提供一个针对开发者量身定制的预配置 Windows 11 环境,消除了大量设置的需要。包含的关键工具有 Visual Studio Code、Git、GitHub CLI、GitHub Copilot CLI、Azure CLI、Python、Node.js、.NET、PowerShell 7 和 Windows Subsystem for Linux (WSL)。这些工具辅以优化的 Windows 设置,使开发者能够专注于构建,而不是配置他们的系统。

该环境是可定制的,允许开发者根据他们的工作流程、框架和工具进行调整。这与 Ryzen AI Halo 平台的理念一致:为本地 AI 开发提供灵活性和控制。

AMD AI 软件生态系统

AMD 通过其 AI 软件生态系统增强了 Project Zenith,包括 Ryzen AI 开发者中心和 AMD AI 手册。这些资源提供经过验证的软件配置和引导工作流程,用于运行大型语言模型 (LLMs) 的任务,例如使用 PyTorch 和 ROCm 进行图像生成,及通过 Visual Studio Code 和 Qwen3-Coder 进行本地 LLM 编码。支持的附加工具还包括用于服务 LLM 的 LM Studio 和工作流程自动化的 n8n。

Ryzen AI 开发者中心充当管理预安装软件和与 AMD 验证配置同步的集中枢纽,进一步简化开发过程。

硬件能力

AMD Ryzen AI Halo 平台配备高达 192GB 的统一内存,包括可用于图形的 160GB,并提供 273 GB/s 的内存带宽。该硬件支持最大 300 亿个参数的更大 AI 模型、扩展上下文长度和多模型工作流程,所有这些都在本地运行。x86 架构确保与现有应用程序和工作流程的兼容性,使其成为开发者的多功能选择。

可用性

从今天起,预装 Project Zenith 的 AMD Ryzen AI Halo 可供购买。拥有现有 Ryzen AI Halo 设备的开发者可以使用 GitHub 上的微软 Windows 开发者配置复制该设置。此次发布标志着本地 AI 开发变得更加可及和高效的重要一步。

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