Anthropic 推出高级上下文管理工具，增强 Claude 平台
realtime news Oct 30, 2025 06:52
Anthropic 在 Claude 开发者平台上引入了上下文编辑和记忆工具，提高了 AI 代理在处理长期任务时的效率。
Anthropic 推出了新的功能，旨在改善 AI 代理在 Claude 开发者平台上的上下文管理。这些新功能，包括上下文编辑和记忆工具，已与 Claude Sonnet 4.5 集成，使开发者能够构建能够高效处理扩展任务的 AI 代理，而不影响性能。
解决上下文窗口限制
随着 AI 代理参与更复杂的任务，它们常常面临超过上下文窗口的问题。这可能迫使开发者截断代理的对话记录或接受性能下降。Anthropic 的上下文管理解决方案提供了双重方法来缓解这些问题。上下文编辑功能会自动删除过时的工具调用和结果，从而保持会话流畅性，并延长代理的操作时间，无需人工调整。这确保了 AI 模型仅聚焦于相关上下文，提高性能。
创新的记忆工具
Anthropic 的记忆工具旨在通过文件系统存储和访问常规上下文窗口之外的信息。这种方法允许 Claude 在持久化的内存目录中创建、读取、更新和删除文件。因此，AI 代理可以构建和维护知识库，保留跨会话的项目状态，并引用先前的学习，无需将所有数据保存在当前上下文中。
记忆工具完全以客户端为基础运作，通过工具调用实现，给予开发者对数据存储和持久性的完全控制。此功能与 Claude Sonnet 4.5 内置的上下文意识相结合，使得在会话期间更有效地管理可用的 Token。
增强长期运行的 AI 代理
这些上下文管理方面的进步对于开发能够处理整个代码基、分析大量文档集合或维护全面工具交互历史的长期运行 AI 代理特别有利。用例包括：
- 编码：在保留调试见解的同时移除旧的文件读取和测试结果，代理可以在不丢失进度的情况下在大型代码基上操作。
- 研究：关键发现被存储在记忆中，而过时的搜索结果被清除，从而随着时间的推移提升知识库的性能。
- 数据处理：中间结果存储在记忆中，原始数据被编辑掉，使得代理能够处理超出Token限制的工作流程。
通过上下文管理提升性能
Anthropic 对代理搜索任务的内部评估显示，将记忆工具与上下文编辑结合使用可以比基线提高39%的性能，而单独的上下文编辑则能提升29%。在100轮的网络搜索评估中，上下文编辑使得代理能够完成由于上下文耗尽而可能失败的任务，大大减少了84%的Token消耗。
新功能现已在 Claude 开发者平台上的公开测试版中提供，并可通过 Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 访问。有关更多信息，开发者可以探索上下文编辑和记忆工具的文档，或访问 GitHub 上的手册。
有关更多详细信息，请访问 Anthropic 的官方公告。
Image source: Shutterstock.jpg)