增强安全性：AI代理的身份验证与授权
realtime news Oct 13, 2025 16:50
探讨身份验证和授权在保障AI代理安全中的关键作用，重点介绍独特的挑战和解决方案，包括OAuth 2.0和新兴框架。
随着AI代理日益成为业务运营的重要组成部分，健全的身份验证和授权机制的重要性不可忽视。据LangChain称，这些代理与传统应用不同，是能够执行如获取文件、发送消息和更新记录等任务的动态实体。这种能力需要更为复杂的安全方法。
理解身份验证与授权
身份验证（AuthN）和授权（AuthZ）是保障AI代理安全的基础。身份验证确保代理的身份是唯一的，而授权则定义了代理被允许执行的操作。现有的框架如OAuth 2.0促进了这些流程的发展，许多身份提供方在这一标准之上构建了全面的服务。然而，AI代理的独特性质需要额外的结构来有效管理访问。
AI代理的独特挑战
AI代理与传统应用程序在几个关键方面有所不同：
- 它们需要访问广泛的服务和工具。
- 它们的访问需求可以动态变化。
- 由于能够同时与多个服务交互，它们更难以审计。
这些特性需要一个集中化的框架来管理代理的身份验证和授权，整合审计事件，并允许灵活的规则配置。
实施代理认证服务器
一个潜在的解决方案是专为代理设计的认证服务器，借鉴以人为基础的访问模式，如基于角色的访问控制（RBAC）和按需（JIT）访问。RBAC基于角色分配权限而非个人身份，而JIT访问仅在必要时授予临时的特权访问。这些策略有助于满足AI代理的动态访问需求。
当前标准和流程
尽管面临独特的挑战，AI代理在资源访问的需求上与传统应用共享相似之处。大多数现代应用采用OAuth 2.0框架进行授权，并使用OpenID Connect（OIDC）框架进行身份验证。对于AI代理，OAuth 2.0框架提供了必要的流程，如：
- 授权代码流程用于委派访问，即代理以用户的名义行事。
- 代表令牌流程（OBO）用于访问多个平台。
- 客户端凭据流程用于直接访问，使代理无需人工参与即可操作。
这些流程满足了委派和直接访问的需求，为安全的代理操作提供基础。
结论
随着AI代理的发展，对先进的身份验证和授权框架的需求也在增长。尽管现有标准如OAuth 2.0提供了坚实的基础，AI代理的独特属性表明需要新的工具来集中控制和规范化访问。如需更多见解，请访问LangChain博客。
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