谷歌推出Gemini 4 Carbon，具备先进的AI能力

谷歌正式推出Gemini 4 Carbon，这是迄今为止其最先进的AI模型，向开发者、企业、科学家和消费者开放。该模型在Gemini 4 Argon的基础上构建，旨在解决网络安全、软件工程和科学研究等领域的复杂多步骤问题。据谷歌称，Carbon在长时间的代理工作流和推理任务中提供了“前沿性能”。

关键特性与性能

Gemini 4 Carbon在需要深度推理和扩展验证循环的任务中表现优秀。它支持比Argon更大的令牌限制，使彻底探索和复杂问题解决成为可能。在独立的基准测试中，Carbon在CursorBench 4.0、Perplexity的WANDR和Zapier的AutomationBench中取得了顶级排名，同时每个任务的成本比竞争的外部模型低超过2X。

在网络安全方面，Carbon在SEC-bench Pro、ExploitGym和CWE-bench v1等基准测试中处于领先地位，展示了它识别、利用和修补漏洞的能力。此外，它在代理工作流中表现出色，如编码、调试和科学发现，使其成为开发者和企业的多功能工具。

多模态与代理工作流的应用

Carbon的多模态能力使其能够从密集的文档、图表和示意图中合成洞察。在与人工分析的合作中，谷歌开发了多模态知识代理（MKA）基准，Carbon在该基准中排名第#2，同时每个任务的平均成本低于顶级模型的6X。

使用谷歌Antigravity的新/swarm功能，Carbon证明了它协调多代理工作流的能力。例如，它利用历史照片和工程图纸重建了埃菲尔铁塔建设的3D模型，并基于学术研究构建了一个互动纺织可视化工具。 这些项目突显了它在创新文物生成和数据分析方面的能力。

定价与可用性

Gemini 4 Carbon可通过Google AI Studio和Gemini for business的API使用，定价与Gemini 4 Argon相同：每百万输入令牌$2，每百万输出令牌$10。它还可通过谷歌Antigravity、Gemini应用程序和搜索中的AI模式对谷歌AI Ultra订阅者开放。

凭借其先进的能力和具有竞争力的定价，Gemini 4 Carbon被定位为支持广泛高精度知识工作的工具，从法律和金融分析到全栈开发和3D设计。 (1)