曼彻斯特大学利用NVIDIA Earth-2预测英国空气质量
realtime news Sep 16, 2026 07:37
借助NVIDIA Earth-2，曼彻斯特大学研究人员以前所未有的速度和分辨率提供空气污染预测。
曼彻斯特大学正在利用NVIDIA最先进的Earth-2人工智能模型，彻底改变英国的空气污染预测方法。通过整合NVIDIA的生成式AI技术，研究人员现在能够生成高分辨率、时间敏感的空气质量预测，这可能会彻底改变公共卫生决策的方式。
据英国皇家内科医师学院估计，空气污染是英国的一个重大健康问题，每年与约30,000例死亡有关。然而，传统的基于化学的预测模型计算成本高昂，限制了其频率和细节。借助NVIDIA的Earth-2 CorrDiff和StormCast模型，曼彻斯特的科学家David Topping和Hao Zhang克服了这些挑战。这些模型能够快速生成高分辨率的预测，并能够整合实时空气质量观测数据。
该工作流程使用了位于布里斯托尔的NVIDIA Isambard-AI超级计算机——目前英国最强大的AI系统。在Isambard-AI上训练模型仅用了两天时间，该系统由5,448个NVIDIA GH200 Grace Hopper超级芯片提供支持，能够实现21exaFLOPS的AI性能。最终生成的模型覆盖了整个英国，以细致到2-3平方公里的分辨率提供空气污染预测。值得注意的是，这些工作流程现在可以在桌面级的NVIDIA DGX Spark系统上运行，让这一技术变得更加普及。
“能够在一个售价仅几千美元的DGX Spark系统上运行这些模型，改变了这项科学的可及性，”Topping说道。“这不仅仅是关于国家级超级计算机；现在，单个研究人员也能够在自己的办公室中进行迭代和实验。”
其影响是显著的。公共卫生机构可以利用这些数据主动向易受呼吸问题影响的人群（例如哮喘患者）通报即将到来的高污染日。研究团队还在探索与边缘AI设备的集成，以便在野火等事件期间实现实时决策。
空气污染预测是NVIDIA Earth-2平台的最新应用，该平台通过其生成式AI方法颠覆了气候和天气建模领域。该平台于2026年1月宣布推出，Earth-2家族还包括用于全球气候模拟和中期天气预测的工具，强调速度、分辨率和能源效率。NVIDIA声称，与传统数值模型相比，Earth-2模型速度快1000倍，能源效率高3000倍。
曼彻斯特大学计划将其训练数据和工作流程开源，使其他国家和城市能够开发本地化的污染模型。Topping设想了一个未来，在这个未来中，这些模型将变得更加易于使用，用户可以依赖智能系统提出问题并获得即时见解。例如，一名临床医生可以向系统查询特定社区的污染预测，而模型将在后台处理所有复杂性。
NVIDIA在AI天气和气候建模领域的持续进步正在迅速扩大其应用范围，超越了研究实验室的界限。对于交易员和投资者来说，这表明NVIDIA在AI硬件和软件领域的持续主导地位，巩固了其作为高性能AI应用领域首选供应商的地位。以5.15万亿美元的市值和每股212.17美元的股价（截至2026年9月16日），NVIDIA继续引领AI驱动的创新，在从公共卫生到环境科学的各个领域创造机会。
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