Microsoft 从2027开始将Azure Maia扩展到多吉瓦部署

Microsoft 2026-10-12 宣布，将于 2027年起将其 Azure Maia 定制人工智能加速器系列扩展至多吉瓦部署，将 Maia 定位为Microsoft产品和服务的主要推理系统。该公告由 Scott Guthrie 在官方 Microsoft 博客发布，确认 Azure Maia 200 现已开始服务生产工作负载，并推出了下一代 Maia 300 系统。

Maia 200在三大洲生产

根据10月12日的公告，Maia 200目前正在Microsoft Copilot生产工作负载中服务，并支持 MAI 团队开发下一代模型。该系统已在美国、欧洲和澳大利亚部署。Microsoft报道称，Maia 200 在 Microsoft Teams、Copilot 和 Cowork 体验中，内置人工智能功能的代币每瓦数是公司描述的领先 GPU 基础设施的 1.7 倍。GitHub Copilot 和 Microsoft Foundry 计划在 2026年底前陆续推出。

据博客文章介绍，Maia 200 系统运行 OpenAI 模型、Microsoft 自有的 MAI 模型以及领先的开源模型家族。Microsoft 首次在 2026-01-26上介绍了 Maia 200，将其描述为一款为推理设计的人工智能加速器，拥有216 GB HBM3e内存和7 TB/s 内存带宽。

Maia 300 架构与规格

2026-10-12年宣布的 Maia 300旨在实现长上下文推理、延迟敏感的对话体验以及持续的多步代理任务。Microsoft表示，预计 Maia 300 每兆瓦的代币吞吐量将比领先的基于 GPU 的系统多出 40%。公司报告称，在全 96加速器配置下，Maia 300 的代币吞吐量是 Maia 200机架级吞吐量的七倍。

根据Microsoft于12年10月发布的规格，Maia 300系统具备八 HBM4堆栈，在950瓦热设计功耗（TDP）内提供18.0 TB/s峰值内存带宽。该架构采用多芯片组设计，分离计算、内存控制器和输入输出功能，计算芯片组构建于台积电N2P工艺节点。据报道，Maia 300机架系统将96加速器集成在167千瓦的功率范围内，提供27.6 TB的 HBM 容量和1.7 PB/s 的总 HBM 带宽，覆盖高速扩展Microsoft领域。

该系统采用Microsoft所描述的软件定义数据流架构和人工智能辅助内核优化，以最大化本地性并减少数据流动。支持高级低精度格式，包括增强型MXFP4，旨在降低计算和键值缓存存储的内存和带宽需求。

多吉瓦规模与生产时间线

Microsoft表示，Maia 300 将于 2027年开始生产部署，届时公司计划开始将 Azure Maia 家族扩展至多吉瓦部署。公告将 Azure Maia 描述为 Microsoft 公司所谓“前沿转型”策略的基础组成部分，强调在开放、异构平台上选择型号和芯片。

Scott Guthrie 在 10 月 12 日的博客文章中写道，Microsoft 人工智能 服务规模的洞察使硬件系统与软件应用之间的协同设计成为可能，以优化现实世界的用例。他表示，在 Maia 上运行人工智能模型和服务的经验200直接影响了 Maia 300的设计。公告称，二 世代旨在支持为 GitHub 提供多步代理工作，为 Microsoft Foundry 提供云规模模型，为 MAI 团队提供推理和数据生成，以及为 Dragon Copilot 提供延迟敏感交互，以减轻临床医生的行政负担。

Microsoft的效率和吞吐量比较是基于公司内部测试和预测的供应商报告的声明。公告中提到了关于Maia的技术论文300架构细节可在Azure博客上获取。Microsoft Ignite 2026预计将于下个月在旧金山举行，将提供公司人工智能战略和技术采用趋势的更多信息。

资料来源： blogs.microsoft.com。