LangGraph 新功能提升工作流程效率
realtime news Jun 09, 2025 12:22
LangGraph 推出其 JavaScript 和 Python 平台的新功能，旨在提升工作流程效率，加快开发周期，并提供更大的图形操作控制权。
LangGraph 最近推出了一系列更新，旨在优化其 JavaScript 和 Python 平台，目标是提高工作流程效率，为用户提供更大的图形操作控制权。这些更新在过去几周宣布，据LangChainAI称，承诺精简开发周期并改善整体用户体验。
推出的关键功能
值得注意的增强功能之一是引入了节点缓存，这一功能允许开发者缓存其 LangGraph 工作流程中各个节点的结果。该进步旨在减少重复计算，加快执行速度，从而促进更快的开发周期。
另一个重大新增功能是延迟节点的支持。这些节点延迟执行直到所有上游路径完成，使其在 Map-Reduce、共识和代理协作工作流中特别有用。
更新还为预构建 ReAct 代理带来了可定制的前/后模型钩子。这些钩子在总结消息历史和实现防护措施或人机互动中至关重要，提供了开发者在管理消息流方面的增强灵活性。
增强的工具和开发者体验
LangGraph 还将内置提供商工具，如网页搜索和远程 MCP，整合到预构建 ReAct 代理中。此新增简化了外部工具的集成，允许开发者直接传入工具规范。
对于 JavaScript 用户，该平台推出了可恢复流，确保应用程序能够抵抗页面重载或网络中断。这一功能通过 reconnectOnMount 函数实现，允许流自动恢复，无数据丢失或额外编码。
为了改善日常的开发者体验，LangGraph JS v0.3 引入了若干增强功能。这些功能包括完全类型安全的 .stream() 方法，新 .addNode() 和 .addSequence() 函数用于 StateGraph，以及改进的各类流模式中断处理。
这些更新是 LangGraph 支持开发者构建高效可扩展应用程序持续承诺的一部分。通过不断提升其平台，LangGraph 旨在提供不仅满足而且超出其不断增长的用户群期望的工具。
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