NVIDIA CUDA 13.5 发布 Vera Rubin GA 与 GPU 调度更新

NVIDIA 正式发布了 CUDA 13.5，这标志着 GPU 计算和人工智能发展的一个重要里程碑。此更新将 NVIDIA Vera Rubin 平台的支持从早期开发者访问转为广泛可用（GA），使企业生产部署成为可能。CUDA 13.5 还引入了增强的 GPU 调度能力，扩展的平台兼容性，以及其库和开发工具的更新。

Vera Rubin 平台现已广泛可用

结合 Rubin GPU 和 Vera CPU 的 Vera Rubin 平台通过 NVLink-C2C 现已准备好生产，搭载 CUDA 13.5。这紧随 NVIDIA 的 2026-06 宣布 Vera Rubin 系统具备每个机架最多 144 个 GPU，并提供超过 7 斐波那契性能的 AI 科学性能和 5 皮弗洛普的本地 FP64 性能。CUDA 13.5 进一步优化了 Vera Rubin 的 NVFP4 和 MXFP8 操作的矩阵乘法启发式算法和内核调优，同时 NVIDIA 声称在无需每形状自动调优的情况下提高了吞吐量。

增强的 GPU 调度和资源管理

CUDA 13.5 引入了新的 GPU 工作负载管理特性，包括：

• 局部性域增强：应用程序现在可以在均匀流式多处理器（SM）分区和包括所有可用 SM 的分区之间进行选择，从而最大化 GPU 硬件的利用率。
• NVIDIA 多进程服务 (MPS) v3：加权时间切片使得工作负载可以获得更长的计算时间，而 SM 分区负载平衡则允许分区之间借用和借出资源。
• Cgroup 基于路由：工作负载启动程序可以将进程分组映射到 MPS 资源策略，从而简化资源分配。

扩展的平台和开发工具支持

CUDA 13.5 将对 Windows on Arm 的支持扩展到 NVIDIA DGX Station for Windows，建立在 CUDA 13.4 的 GA 状态之上。该版本还引入了对 CUDA Tile 到单指令多线程（SIMT）互操作性的公共预览支持，使得 CUDA Tile 内核可以直接调用 SIMT 库函数。此外，多 GPU 通信现在在 CUDA Tile 内核中得到支持，方便高级工作负载，例如融合矩阵乘法和跨 GPU 减法。

部署和兼容性更新

CUDA 13.5 调整了对 Rubin 和之后 GPU 的部署兼容性，这些 GPU 现在支持 Windows 显示驱动程序模型（WDDM）和 Microsoft 计算驱动程序模型（MCDM），但不再支持特斯拉计算集群（TCC）模式。开发人员必须根据这些支持的配置调整应用程序和部署脚本。该版本还包括针对 AI 的 Nsight Perf SDK 的更新，使得在 Perfetto 中进行指标收集和工作负载分析成为可能。

随着 NVIDIA 继续完善其 CUDA 平台，CUDA 13.5 的发布强调了其推进科学和企业应用GPU计算能力的承诺。