NVIDIA和甲骨文将Vera Rubin扩展到多吉瓦OCI规模

NVIDIA和甲骨文表示，他们将通过NVIDIA Vera Rubin NVL72系统将甲骨云基础设施超级集群扩展到多吉瓦规模，同时将NVIDIA Vera Rubin NVL72和NVIDIA Vera CPU普遍提供在OCI上。两家公司表示，新增容量旨在满足客户对人工智能训练、推理和代理应用的需求，并帮助组织分别扩展CPU和GPU资源，从而保留更多基础设施的使用。

证据与背景

在2026年10月27日的公告中，NVIDIA表示，计划中的OCI扩展将建立在Oracle现有的NVIDIA基础设施基础上，包括GB200和GB300 NVL72系统。Oracle表示，其与NVIDIA的人工智能基础设施合作现在涵盖了以GPU为主的工作，包括训练和服务前沿模型，以及模型调用间的CPU密集型代理任务，如运行工具、测试代码和数据检索。

两家公司还表示，OCI计划推出NVIDIA HGX Rubin NVL8，这是一种八GPU配置，采用NVLink，采用基于x86的服务器设计。根据公告，计划中的系统包括二 64核Intel Xeon 6 CPU、4TB DDR5内存和6.4 Tbps的RDMA网络。甲骨文表示，这将为训练、微调和推理提供更小的部署选项，同时保持与基于x86应用的兼容性。

发布中提供的经过验证的背景资料描述了Vera Rubin NVL72 为一个机架级系统，结合了 72 Rubin GPU和 36 Vera CPU，配备 ConnectX-9 个SuperNIC和 BlueField-4 DPU。NVIDIA当前的规范列出了 20.7 TB的聚合 HBM4 内存、 1,400 TB/s的GPU内存总带宽和 216 TB/s的NVLink 6 机架级带宽，或每块GPU为 3 TB/s。同一产品表列出了 3,600 稀疏度 NVFP4 推断的 2,520 PFLOPS、密集 NVFP4 训练的 1,260 PFLOPS、密集 FP8/FP6 训练的PFLOPS，以及 288 密集 FP16/BF16的PFLOPS。这些都是规格数据，不是独立测量的应用吞吐量。

该发布举例说明了OpenAI正在使用的平台。声明称OpenAI已在阿比林GPT-6一个配备超过100,000块NVIDIA Blackwell GPU的OCI超级集群上训练并服务Astra。OpenAI工程负责人Sreekanth Pothanis表示，NVIDIA的Vera Rubin在OCI上为公司带来了计算性能和规模，以加速模型训练并应对更高要求的人工智能工作负载。OpenAI计算首席技术官Uday Ruddarraju表示，Vera CPU在OCI上提供了执行代码和运行工具所需的负载性能，适用于不断增长的代理型沙盒工作负载。

公告未提供多吉瓦Vera Rubin扩建或计划中的HGX Rubin推广 NVL8 的时间表。公告也未披露价格、客户数量（除具体例子外）或与扩展合作相关的财务条款。