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英伟达发布面向欧洲人工智能工厂的DSX POD参考设计

NVIDIA表示,DSX的POD可将工厂部署时间从六个月缩短至人工智能在已准备工地的最低14天,合作伙伴计划在2027早期交付。

英伟达发布面向欧洲人工智能工厂的DSX POD参考设计

NVIDIA周三表示,已推出了DSX POD,这是合作伙伴在模块化容器内建造的完整Vera Ru人工智能bin工厂的参考设计,公司表示该系统可将部署时间从六个月缩短至短至14天。

证据与背景

该公告由NVIDIA新闻室于2026年10月21日发布,围绕着欧洲更快的基础设施部署展开。NVIDIA表示,这些设备在交付前会进行集成和验证,然后抵达后即可连接到已准备好的电力、冷却、网络及其他现场基础设施。公司表示,这种方法将机架对机架布线、布线、管道和功能验证等集成工作从施工现场转移到制造工厂。

NVIDIA表示,目标是缩短模型训练和生产推理的流程,让客户更早开始生成生产代币和收入。创始人兼首席执行官黄仁森在公司发言时表示,“人工智能工厂在开始生产代币时创造价值——而不是在建设完成后”,DSX的POD旨在将部署时间从数月缩短到数周。

公司表示,正与包括Anduril、Armada、Bull、Crusoe、DayOne、Dell Technologies、Delta、Eaton、富士康(Ingrasys)、技嘉、HPE、联想、Pegatron、广达云科技(QCT)、施耐德电气、Vertiv和Wistron在内的广泛合作伙伴生态系统合作。NVIDIA表示,全球DSX按需人工智能工厂的交付计划于2027提前交付。

技术细节与局限性

根据英伟达当天发布的技术博客,DSX POD基于标准 800 VDC输入电源设计构建,集成了工厂安装容器内的计算、存储、扩展网络和管理网络。该设计还集成了带歧管的水冷管道、隔离、仪表和泄漏检测,以及涵盖固件基线、开机检查、织物连接、传感器、散热完整性和系统功能的工厂验证。

同时,公开技术资料未提供固定的DSX POD GPU数量、容器尺寸、总兆瓦容量、存储容量或冷却流量。NVIDIA还表示,站点仍需预备电源、冷却、网络和最终调试,因此 14天时间数据是厂商对已做好站点部署的说法,而非独立验证的数据中心建设基准。