Together AI 推出代码沙箱和解释器以增强 AI 开发
realtime news May 20, 2025 06:16
Together AI 介绍了代码沙箱和代码解释器，为开发人员提供先进工具，以通过安全、可扩展的环境简化 AI 代码执行。
AI 开发的格局将随着 Together AI 推出的创新产品 Together 代码沙箱和 Together 代码解释器而演变，这两款产品旨在增强开发人员的代码执行能力。根据 together.ai 的说法，这些工具旨在解决开发人员在创建安全、可定制和高效环境以执行代码时所面临的挑战。
Together 代码沙箱：简化开发环境
Together 代码沙箱为开发人员提供可定制的微虚拟机（microVM）环境，允许快速创建 AI 所需的全规模开发设置。该工具基于支持大规模部署的坚固基础设施，能够快速和可扩展地创建快照，并提供一套增强控制的开发工具。
通过虚拟机扩展和持久存储等功能，代码沙箱确保无缝的开发体验。值得注意的是，像 HeroUI 这样的公司已利用此平台显著减少了开发时间并提升了性能，彰显了该工具在 AI 项目中的高效能力。
Together 代码解释器：简化代码执行
对于简单代码执行需求，Together 代码解释器提供一个 API，允许在安全隔离的环境中执行 Python 代码。设计用于强化学习等任务，TCI 支持基于会话的执行，提供每次会话 $0.03 的简单定价模式。
该工具特别适用于需要快速代码评估的应用程序，如 Agentica 项目，通过集成 TCI 显著加快了训练周期。
如何选择代码沙箱和代码解释器
虽然这两款产品共享相同的基础架构，但它们满足不同的开发人员需求。Together 代码沙箱适合需要配置环境的复杂工作流，而代码解释器则非常适合快速的、基于会话的代码执行。
对比它们的功能，可以突出各自的优势，指导开发人员选择适合其特定用例的工具。
结论
Together 代码沙箱和代码解释器的推出标志着在克服 LLMs 在代码执行中所面临的挑战上的重大进步。这些工具能够使开发人员更有效地进行 AI 代码产品的训练、构建和扩展。通过提供快速入门指南和具有竞争力的定价，Together AI 促进了这些解决方案的采用，为更具创新性的 AI 开发铺平了道路。
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