Together AI通过更大的模型和Hugging Face集成提升微调平台
realtime news Sep 10, 2025 19:32
Together AI推出其微调平台的重大升级，包括支持100B+参数模型、扩展的上下文长度以及与Hugging Face Hub的改进集成。
Together AI宣布对其微调平台进行重大升级，旨在简化AI开发者的模型定制过程。最新的增强功能包括根据Together AI的说法，能够训练超过1000亿参数的模型、扩展的上下文长度，以及与Hugging Face Hub的增强集成。
扩展模型容量
该平台现在支持一系列新的大型模型，如DeepSeek-R1、Qwen3-235B和Llama 4 Maverick。这些模型旨在执行复杂任务，有时可以媲美专有模型。平台的工程优化使得这些大规模模型的高效训练成为可能，降低了成本和时间投入。
更长的上下文长度
为了响应对长上下文处理的日益增长的需求，Together AI已经彻底改进了其训练系统以支持增加的上下文长度。开发者现在可以利用最多131k标记的上下文长度来处理某些模型，增强了平台处理复杂和冗长数据输入的能力。
与Hugging Face Hub的集成
与Hugging Face Hub的集成允许开发者对平台上托管的各种模型进行微调。此功能使用户能够从预适应模型开始，然后进一步定制以适应特定任务。此外，训练运行的输出可以直接保存到Hub上的存储库中，方便无缝的模型管理。
高级训练目标
Together AI还扩展了对偏好优化的新训练目标的支持，如长度归一化DPO和SimPO，为偏好数据的训练提供了更多灵活性。平台现在支持最大批量设置，优化不同模型和模式的训练过程。
这些增强措施是Together AI致力于为AI研究人员和工程师提供尖端工具的一部分。通过这些新功能，微调平台定位于支持甚至最要求苛刻的AI开发任务，使其成为机器学习创新的基石。
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