据推特用户God of Prompt分享，单纯让大型语言模型如Claude、GPT-4和Gemini“扮演专家”会降低输出质量。通过47种人设配置测试，通用专家设定仅有60%的质量，而具体细致的专家人设能达到94%的质量。这一分析为企业和开发者提供了明确的提示：在提示工程中采用具体专家人设，是获取顶级LLM专家级表现的关键。