据@timnitGebru透露，随着数字假信息泛滥，AI验证技术正被用于揭示提格雷冲突中的真实情况，包括超过10万名女性遭受性暴力、85%以上医疗设施被毁，以及长时间的网络封锁（来源：卫报）。先进的机器学习和数据分析平台帮助NGO和人道组织核实现场报告、分析卫星图像、监控数字通信以搜集战争罪证据。这一趋势为专注于冲突监测、数据验证和危机响应的AI公司带来巨大商业机遇，推动自动化、可扩展的验证解决方案需求增长（来源：卫报，2025年）。

据比尔·盖茨（@BillGates）在推特发布的信息显示，其向美国国会提交的证据表明，美国及其他政府突然削减援助预算将直接导致儿童死亡率上升。通过AI驱动的预测分析，研究人员能够精准建模和预测外援变化对儿童健康的实际影响，为政策制定者提供有力的数据支持（来源：比尔·盖茨，推特，2025年6月25日）。AI在全球健康分析中的应用，不仅能量化人道主义项目的成效，还为专注于数据驱动政策建议和影响建模的AI企业带来了新商机。