根据Chris Olah在X平台的信息，目前AI可解释性技术已应用于部署前审计，以提升模型在上线前的透明度和安全性（来源：x.com/Jack_W_Lindsey/status/1972732219795153126）。这种做法有助于企业深入理解模型决策过程，及时发现潜在风险，并满足合规要求。可解释性技术在审计流程中的应用，为AI审计服务和风险管理解决方案创造了全新商机，尤其适用于大规模AI系统的企业部署。