根据@godofprompt报道，研究人员开发了一款类脑神经形态AI芯片，通过神经工程框架（NEF）将计算映射到脉冲神经网络，实现了类似大脑的高效信息处理（来源：@godofprompt，2025年10月30日）。该芯片在自然通讯科学报告（Nature Communications Scientific Reports）中发表，原型芯片在标准基准测试中达到与传统深度学习模型相当的准确率，但能耗仅为其1%。与传统AI芯片依赖大量矩阵运算不同，神经形态硬件采用稀疏、事件驱动的脉冲通信，大幅降低能耗。这一突破为边缘AI、物联网和大规模AI部署带来全新的商业机会，有望解决AI能耗瓶颈问题，推动AI行业可持续发展。