根据Andrej Karpathy（@karpathy）的分享，nanochat现已具备基本身份，并能自我介绍如型号、价格及语言能力限制，这一切都是通过合成数据生成实现。Karpathy指出，大型语言模型本身并无自我意识或个性，所有特定能力都需通过数据和训练显式注入。他利用更大的LLM生成多样化的合成对话，并将其用于中期训练或微调，赋予模型自定义身份。Karpathy强调生成数据多样性的重要性以防输出重复，并通过脚本展示了如何实现主题和开场白的随机采样。这一方法为企业打造具有独特个性和专业知识的AI助手，带来客户互动和产品差异化的新商机。（来源：x.com/karpathy/status/1980508380860150038）