根据Google DeepMind官方消息，与布朗大学、纽约大学和斯坦福大学的合作研究，在人工智能流体动力学领域取得重大突破。该论文提出了利用AI改进复杂流体流动建模和预测的新算法，大幅提升了模拟的精度并降低了计算成本。这一进展为航空航天、气候建模及工程等行业带来更高效的产品设计和环境分析商业机会（来源：Google DeepMind官方推特，2025年9月18日）。