根据@StanfordAI消息，斯坦福BEHAVIOR挑战赛推出了50项长时移动操作任务，专为促进AI系统在真实复杂环境下的能力提升。这些任务依托1200小时高质量演示数据，旨在推动AI模型在多样化且复杂的底层操作技能上取得突破。该挑战赛为AI企业和研究者提供了发展通用机器人、深度强化学习和模仿学习的宝贵机会，助力多步骤物理任务的自动化，推动服务机器人、智能制造及可扩展机器人解决方案的商业化落地。（来源：behavior.stanford.edu）