根据OpenAI官方推特（@OpenAI）报道，OpenAI开发出一种全新的训练小型AI模型方法，使其内部机制更易于人类理解。该方法通过稀疏回路的神经网络结构提升模型可解释性，解决了大型语言模型如ChatGPT在透明度和可解释性方面的行业难题。这一突破有助于提升AI模型在医疗、金融和法律科技等受监管行业的应用安全性和用户信任度，为企业AI落地带来新的市场机遇。来源：openai.com/index/understanding-neural-networks-through-sparse-circuits/