根据@godofprompt在Twitter上的消息，RAG-Anything的发布实现了AI检索领域的重大突破，该系统首次将文本、图表、表格、架构图和数学公式等多模态知识作为互相关联的知识实体进行统一检索（来源：@godofprompt，2025年10月26日）。传统RAG系统仅处理文本，忽略了研究论文、财报和医疗报告中高达60%的关键信息。RAG-Anything采用双图谱结构，能够映射并检索不同内容类型之间的关系，为AI模型提供更丰富、更完整的知识上下文。这一创新为医疗、金融和技术研究等依赖多种数据形态的行业带来巨大商业机会。RAG-Anything在多模态长文档基准测试中显著超越现有系统，树立了企业级AI知识检索和文档理解的新标准。