据@transformercircuits报道，归因图方法被开发用于解决AI模型可解释性长期存在的难题。最新研究显示，归因图通过结构化方式提升Transformer模型的可解释性，有效规避了传统障碍（来源：transformer-circuits.pub/202）。这一进步对希望部署可信AI系统的企业具有重要意义，尤其有助于金融和医疗等行业实现合规和决策可靠性。