根据Greg Brockman（@gdb）在X平台的消息，Codex代码审查正成为部分开发团队不可或缺的工具，这显示出AI驱动的代码评审流程正在被主流采纳（来源：x.com/embirico/status/1974276717360419091）。企业通过Codex提升了开发效率和代码质量，减少了上线缺陷，展现出AI在软件工程领域提升生产力的巨大商业机会。Codex在开发流程中的深度集成正在推动AI辅助开发成为行业新趋势（来源：Greg Brockman，2025年10月4日）。

根据Andrew Ng（@AndrewYNg）的分析，随着AI辅助编程和代理式编码系统的普及，自动化软件测试在软件开发中的重要性持续上升。代理式测试，即让AI编写并运行测试，对于基础设施组件尤为有效，显著提升了底层平台的稳定性并减少了后续调试工作（来源：deeplearning.ai/the-batch/issue-319/）。Ng指出，虽然编码代理能提升生产效率，但也带来了基础设施漏洞和安全隐患。利用AI自动化实现测试驱动开发（TDD）能减轻开发者负担并提高系统可靠性。围绕底层和后端自动化测试的商业机会正在增长，尤其是在解决深层堆栈缺陷和高价值维护痛点方面。专注于AI代理测试解决方案的企业将成为AI软件开发生命周期中的关键玩家。