根据@UNAIDS的分析，通过AI预测分析评估了终止PEPFAR支持的HIV项目对患者的影响，结果显示若终止资助，到2029年将导致额外420万例死亡（来源：UNAIDS，经由比尔·盖茨推特，2025年7月3日）。该分析突出显示了AI技术在公共卫生预测和资源配置中的关键作用，为全球健康项目管理和政策决策中的AI应用带来了重要商业机会。

据比尔·盖茨（@BillGates）在推特发布的信息显示，其向美国国会提交的证据表明，美国及其他政府突然削减援助预算将直接导致儿童死亡率上升。通过AI驱动的预测分析，研究人员能够精准建模和预测外援变化对儿童健康的实际影响，为政策制定者提供有力的数据支持（来源：比尔·盖茨，推特，2025年6月25日）。AI在全球健康分析中的应用，不仅能量化人道主义项目的成效，还为专注于数据驱动政策建议和影响建模的AI企业带来了新商机。