据Ethan Mollick所述，公众已大量使用AI咨询医疗问题，但关于其利弊的证据仍不足；现有研究多以过时模型对标医生，而非对比患者在无AI情境下可获得的信息来源。根据其引用论文的要点与讨论，目前评估应将新模型如GPT4、Claude3、Med PaLM 2与现实基线（搜索结果、健康论坛、医保与医院门户）进行对比，围绕准确性、安全性、可读性与可执行性建立指标。对医疗机构、支付方与数字医疗创业公司而言，机会在于对LLM与既有渠道进行A/B测试，使用符合监管框架的安全审计，量化坐席负担下降、依从性提升等结果。依据Mollick的讨论，投资者应优先关注采用最新模型、贴近患者任务、并衡量“无AI时用户会看到什么”的研究设计。