据@godofprompt报道，GSI科技推出的Gemini-I芯片在康奈尔大学的研究中被验证，能以仅2%的能耗实现与Nvidia A6000 GPU相同的AI推理性能（来源：康奈尔大学，Twitter）。Gemini-I采用计算存储一体化(Compute-in-Memory)架构，将计算单元直接集成在存储阵列中，大幅减少数据搬运导致的能耗。在真实AI工作负载（如用于聊天机器人的检索增强生成任务）测试中，Gemini-I比标准CPU快5倍，同时能耗仅为GPU的1-2%（来源：康奈尔大学研究）。这一突破有望极大降低数据中心电力消耗，使边缘AI设备（如无人机、物联网设备）低功耗运行，并显著减少AI带来的碳排放。全球千亿美元AI推理市场将因此被颠覆，GSI方案以极低能耗带来GPU级性能（来源：Twitter，Nature）。联发科等行业巨头也在采用类似的存算一体技术，推动AI硬件向高能效方向发展。