根据DeepLearning.AI报道，研究人员提出了自我搜索强化学习（SSRL）方法，让语言模型能够模拟网络搜索，从自身参数中更高效地检索信息（来源：DeepLearning.AI Twitter，2025年11月26日）。通过SSRL微调后，模型在多个问答基准测试中准确率显著提升，并在结合真实网络搜索工具时表现更优。这一突破为企业部署自主智能客服、虚拟助手等AI应用带来新商机，同时推动语言模型减少对外部搜索引擎依赖，降低延迟与运营成本，增强信息准确性（来源：The Batch SSRL论文总结）。