人工智能领域的会话AI技术在过去十年间取得了革命性进展。2015年6月，由Oriol Vinyals和Quoc Le等人合著的论文《神经会话模型》在arXiv上发布，首次提出了一种基于神经网络的聊天机器人构建方法，使用了约5亿个参数的序列到序列框架。据Oriol Vinyals在2025年6月20日的社交媒体回顾中提到，尽管当时该论文评价不一，但如今其奠基性工作已被广泛认可，成为大型语言模型（LLM）浪潮的先驱。这项技术直接影响了客户服务、教育和娱乐等行业，推动了现代会话AI系统的诞生，如ChatGPT和Google Bard。到2023年，全球聊天机器人市场规模已超过50亿美元，预计到2028年将达到150亿美元。从商业角度看，会话AI为企业提供了降低成本、提升效率的机会，但同时也面临数据隐私、偏见问题及如欧盟GDPR（2018年5月生效）等法规合规挑战。技术上，2015年的模型虽有局限，但为后续如BERT（2018年10月）和GPT-3（2020年6月）的发展奠定了基础。未来，多模态AI的融合将进一步革新用户体验，特别是在虚拟现实领域。企业需平衡创新与伦理责任，确保AI部署透明，以应对2025年及以后的市场竞争和监管环境。