人工智能与数学研究的结合在近期取得了显著进展，尤其是在著名数学家陶哲轩（Terence Tao）与Lex Fridman于2025年6月14日发布的对话中，陶哲轩分享了AI工具如何改变数学领域的研究方式，特别是在定理证明和问题解决方面。根据Lex Fridman播客中的讨论，AI系统如DeepMind的AlphaGeometry已在2024年初展示出与人类数学家相当的几何问题解决能力。这不仅对学术研究有深远影响，也对依赖复杂算法的行业如加密技术、数据科学和机器学习带来实际变革。AI能够加速数学建模和模拟过程，为企业创新提供支持。然而，实施AI工具面临数据质量、算法鲁棒性及成本等挑战，特别是在中小型机构中。未来，随着AI与数学的进一步融合，预计到2035年，AI可能自主贡献重大数学发现，这为科技公司提供了开发专业AI工具的市场机会，同时也需关注数据隐私和伦理问题。2023年至2030年，AI在教育和研究领域的市场预计将以37.3%的年复合增长率增长，显示出巨大的商业潜力。企业可通过许可协议或订阅模式实现盈利，但需平衡创新与监管要求，确保透明度和信任。