米拉格罗斯·米塞利（Mila）因其在数据工作者调查项目中的工作而入选TIME100 AI榜单，这突显了人工智能领域向承认AI系统背后人类劳动的转变。根据TIME杂志2023年的首届TIME100 AI榜单，该项目于2020年左右启动，聚焦于数据标注工人的工作条件，这些工人多位于全球南方，面临不稳定的就业。全球数据标注市场预计到2027年将达到35亿美元，据2022年Grand View Research报告。这一认可揭示了AI伦理问题，如数据标注中的剥削和偏见引入，直接影响AI可靠性。例如，分布式AI研究机构2021年的一项研究强调，恶劣的工作条件导致数据集错误，如自2009年以来用于计算机视觉的ImageNet。从商业角度，这为道德AI实践和公平劳动力平台提供了市场机会。2023年德勤调查显示，76%的 executives认为道德AI对2025年业务成功至关重要。公司可通过开发确保公平工资的平台获利，AI伦理咨询市场2022年价值12亿美元，据Statista。实施挑战包括成本上升20-30%，据2022年麦肯锡分析，解决方案涉及自动化工具与人工监督的混合系统。竞争格局包括Scale AI（2016年成立）和Snorkel AI（2019年）。监管考虑如欧盟2021年AI法案，要求高风险AI系统透明。未来展望，到2030年60%的AI模型将纳入道德数据指标，据2022年Forrester报告。这推动了更人性化的AI发展，企业可在负责任技术中创新。常见问题：什么是数据工作者调查项目？它是米拉格罗斯·米塞利领导的研究，考察AI数据集标注工人的经历，旨在提升领域伦理标准。米拉的工作如何影响AI业务？它鼓励采用公平劳动实践，提高数据质量并符合法规，促进信任和新收入来源。