More from Soumith Chintala | AI News
AI News
Soumith Chintala
@soumithchintalaCofounded and lead Pytorch at Meta. Also dabble in robotics at NYU.
|
开源权重路线平衡安全与分级开放
据soumithchintala称，Thinking Machines以分级开放Inkling实现安全与开源兼容。 (Source) 07-31-2026 15:59 UTC |
|
Inkling Small发布：四分之一体积
据soumithchintala称，Inkling-Small体量缩至四分之一且开源权重，便于微调与多模态部署。 (Source) 07-30-2026 09:55 UTC |
|
Laguna S 2.1发布：118B强势来袭
据soumithchintala称，Laguna S 2.1具118B MoE与百万上下文，单机DGX Spark可运行，权重已在Hugging Face开放。 (Source) 07-21-2026 16:34 UTC |
|
Kimi K3发布：2.8万亿参数与百万上下文
据soumithchintala称，Kimi K3具2.8万亿参数、百万上下文、原生多模态，并将于2026-07-27开放权重。 (Source) 07-16-2026 15:41 UTC |
|
Modal DFlash 推理吞吐提升67%
据soumithchintala称，Modal基于DFlash的Inkling在SGLang端点将吞吐与交互提升67%。 (Source) 07-15-2026 13:06 UTC |
|
Inkling发布975B开源多模态模型
据soumithchintala称，Inkling开放权重，原生文本图像音频，现已上架Tinker与HuggingFace。 (Source) 07-15-2026 10:15 UTC |
|
Claude加速企业支持规模化分析
据@soumithchintala称，Anthropic或用Claude或人工扩充支持，企业趋向多模型开放框架。 (Source) 04-27-2026 05:29 UTC |
|
黄仁勋播客深度解析：生态系统战略、测试时计算与多层政策杠杆的AI商业影响
据Soumith Chintala在X所述，黄仁勋与Dwarkesh Patel的对谈显示，AI进步更多来自生态系统与供应链优势、测试时计算与后训练迭代的累积，而非单一“相变式”模型节点，此观点来源于Soumith Chintala。根据Dwarkesh Patel公布的播客提纲，议题涵盖英伟达供应链护城河、TPU竞争、以及对华芯片出口政策，提示芯片商与云厂商的商业机会与风险。依据Soumith Chintala的分析，以最先进的中国开源模型为基线，叠加三个数量级的测试时计算和未公开的后训练方法，可能带来竞争逼近，因而需在芯片、互连、软件栈与合规等多层面实施审慎、连续的政策干预。据Soumith Chintala报道，过早过猛的监管可能削弱美国竞争力，企业可在合规工具、推理加速、供应链编排等领域布局以捕捉增量需求。 (Source) 04-20-2026 08:32 UTC |
|
Thinking Machines收购Workshop Labs：人机协作AI战略与2026增长前景分析
根据Soumith Chintala在X平台的发布，Workshop Labs加入Thinking Machines，目标是打造“增强人类而非取代人类”的AI路线，并附有官方公告与博客链接佐证。依据Workshop Labs博客文章，此次整合将聚焦人机协作的人在回路系统，优先发展企业级协作助手与决策支持工具。根据Thinking Machines在X上的公告，包含Luke Drago与LRudL在内的新成员将强化落地能力，预示短期内在企业数据协作助手、检索增强生成与工作流编排等方向推出产品。对企业而言，此举带来在现有数据栈内部署AI助手、加速洞察并保持人类审阅的机会，尤其适合金融、医疗与公共服务等监管行业，相关信息均来自Workshop Labs博客与X平台公告。 (Source) 04-13-2026 10:05 UTC |