据@godofprompt和外交关系协会经济学家Sebastian Mallaby报道，OpenAI可能在2027年年中面临破产风险。纽约时报数据显示，OpenAI预计2025年亏损80亿美元，2026年亏损140亿美元，2029年前累计亏损将高达1150亿美元（来源：纽约时报，外交关系协会）。95%的ChatGPT 8亿用户为免费用户，严重影响OpenAI的盈利能力。新近上线的ChatGPT广告业务被认为是财务压力下的应急之举，而非可持续创新。相比之下，谷歌和Meta可以依靠成熟广告收入弥补AI高昂成本，OpenAI则缺乏类似后盾。这一局势或将深刻影响生成式AI行业格局，促使创业公司与投资人重新评估商业模式和变现路径（来源：纽约时报，经@godofprompt整理）。

根据Fox News AI报道，伯尼·桑德斯近日在采访中强调，过去被认为是“科幻恐惧”的人工智能主导世界的担忧，如今已“并非那么离谱”。桑德斯指出，生成式AI和大型语言模型的快速发展，若缺乏有效监管，可能会对社会和经济造成重大且难以预测的影响。这一表态体现了美国政界对AI治理需求的日益重视，预计AI企业将面临更严格的合规要求，对国内外AI技术开发与应用带来重大商业影响（来源：foxnews.com/media/sanders-says-science-fiction-fear-ai-running-world-not-quite-so-outrageous）。

根据Andrej Karpathy在Twitter上的分析，针对大语言模型（LLM）的提示注入攻击正成为AI行业的重要安全威胁。Karpathy指出，恶意提示往往隐藏在网页数据或工具中，能够操控AI输出结果，这对部署AI解决方案的企业构成重大风险。目前，LLM领域缺乏类似杀毒软件的成熟防御机制，使自动化工作流、客户服务机器人及数据处理应用面临安全漏洞。随着行业对安全与合规需求的提升，开发专门针对LLM的安全工具和合规框架将带来巨大的商业机会（来源：Andrej Karpathy，Twitter，2025年6月16日）。