据小鹏汽车在X平台发布的信息，该公司将2026年定位为以自动驾驶能力领跑的一年；据小鹏投资者材料与新闻发布，小鹏的高速NGP与城市NGP采用以视觉为先的感知与端到端规划模型，降低对高清地图依赖，从而实现更广城市覆盖与更快功能迭代。据小鹏财报解读报道，公司通过ADAS订阅与Robotaxi试点合作加速AI技术商业化，形成潜在的软件经常性收入。根据小鹏官方发布，X9与G6平台集成高算力域控制与多传感器融合，支持OTA以缩短功能更新周期。依据小鹏技术简报，公司打造数据闭环，包括车队数据采集、自动标注与持续训练，以提升长尾场景表现并降低接管率。结合此次“领航”品牌传播，据小鹏信息显示，企业正强化高端辅助驾驶、城市级导航与未来Robotaxi商业落地的中国市场路径。

根据Sawyer Merritt在X上的图帖，市场再次聚焦特斯拉的AI技术栈与数据采集能力，尤其是车端算力与集中训练的协同。据特斯拉2023–2024年AI Day资料与财报电话会披露，特斯拉加大对Dojo的投入，以支持端到端自动驾驶的视频模型训练，并依托数十亿英里真实行驶数据扩展数据规模。根据特斯拉2024年第四季度更新，企业持续扩容自动标注管线和多摄像头神经网络，用于端到端驾驶学习。同时据The Information报道，特斯拉在推进Dojo的同时也采购Nvidia H100集群以提升训练吞吐。由此带来五点商业影响：1）通过车队学习降低单位里程数据成本；2）垂直整合训练体系加速端到端模型迭代；3）在安全指标达标后具备向车企授权自动驾驶栈的潜力；4）通过FSD等软件订阅带来利润率提升；5）以大规模专有视频语料形成数据护城河。以上信息均据上述来源，Sawyer Merritt的图帖为对特斯拉现行AI战略的提示。