根据@ylecun，代码世界模型通过想象指令执行效果并规划步骤来产出代码，发布时间为2025年9月24日；来源: https://twitter.com/ylecun/status/1970967341052854748。该帖链接到@syhw关于相同概念的X帖子，讨论聚焦于以规划为核心的代理式AI代码生成；来源: https://x.com/syhw/status/1970960837721653409。推文未公布产品、论文、基准、数据集或发布时间表，亦未提及加密货币或代币，短期对加密市场缺乏直接基本面催化；来源: https://twitter.com/ylecun/status/1970967341052854748。交易层面应将其视为叙事信号，等待作者后续可验证发布后再考虑布局AI相关加密资产；来源: https://twitter.com/ylecun/status/1970967341052854748。

据Andrew Ng介绍，新的短期课程“使用Hugging Face smolagents构建代码代理”已经推出。该课程由Hugging Face联合创始人兼CSO Thom Wolf 和项目负责人 Aymeric Roucher授课。这一合作旨在帮助开发者掌握创建代码代理的高级技能，从而提高交易算法的自动化和效率。对于加密货币领域的交易员和开发者来说，掌握这些代理可以带来更复杂的交易策略和更好的市场分析工具。

根据DeepLearning.AI，代码代理与传统AI代理不同，它们通过一次性生成完整代码块而不是逐个调用功能，从而显著改变了加密货币交易。此方法可以通过优化算法策略和提高交易机器人的效率，潜在地革新加密货币交易。代码代理可以简化流程，为高频交易平台提供速度和准确性上的显著优势。[来源：DeepLearning.AI]