根据 @gdb，他于 2025 年 11 月 19 日在 X 发布“AI bringing people together”的配图推文，未包含任何产品发布、定价、路线图或合作信息，属于情绪型而非基本面催化，来源：@gdb 在 X，2025 年 11 月 19 日。交易层面，可关注该帖的社交互动度，因为学术研究显示社交情绪与注意力与短期收益和成交量存在相关性，影响科技股与数字资产等注意力敏感资产，来源：Bollen、Mao、Zeng 2011；Da、Engelberg、Gao 2011。该帖未提及 BTC 或 ETH，因此对加密 AI 赛道代币的影响若有也更多来自整体 AI 情绪扩散而非直接项目消息，来源：@gdb 在 X，2025 年 11 月 19 日。

据 @AndrewYNg 称，由 Laurence Moroney 授课的 PyTorch for Deep Learning 职业证书现已上线，他将其称为学习 PyTorch 的权威课程，并表示 PyTorch 是研究人员构建突破性 AI 系统的主要框架之一（来源：Andrew Ng 于 X，2025年10月29日）。对交易而言，该发布强化了 PyTorch 在前沿 AI 工作流中的核心地位，为评估 AI 相关股票与加密 AI 基础设施主题时提供了一个关于开发者技能提升的及时数据点（来源：Andrew Ng 于 X，2025年10月29日）。

根据 NVIDIAAIDev 推特消息，一台搭载八块 Blackwell GPU 的 NVIDIA DGX B200 服务器，在 Meta 的 Llama 4 Maverick 模型上实现了每用户每秒生成超过 1000 个 token 的推理速度纪录（来源：@NVIDIAAIDev，2025年5月23日）。这一 AI 推理效率的提升将极大加快加密市场中 AI 交易策略的部署，并提升去中心化 AI 协议的运算能力。此项突破预计将刺激 AI 相关加密代币的需求，对集成先进机器学习模型的区块链项目估值产生积极影响。