据 @DeepLearningAI 报道，Meta 发布自监督视觉Transformer DINOv3，在分割与深度估计等任务的图像表征方面优于同类与前代方法（来源：DeepLearning.AI）。该模型拥有 67 亿参数，并在超过 17 亿张 Instagram 图像上训练，体现出自监督视觉预训练的规模化（来源：DeepLearning.AI）。技术创新包括新的损失项以保持补丁级多样性，从而缓解无标签训练的局限并强化下游表现基线（来源：DeepLearning.AI）。官方提供权重与训练代码，许可允许商业用途但禁止军事用途，有利于企业级落地且限制国防场景（来源：DeepLearning.AI）。来源未提及任何直接加密市场影响；交易者可关注更强自监督骨干在开发者生态中的采用趋势作为情绪参考，但来源未声明市场效应（来源：DeepLearning.AI）。