据 AI at Meta 称，DINOv3 采用自监督学习，在无标签条件下用 17 亿张图像训练一个 70 亿参数的视觉模型，适用于卫星遥感等标注稀缺场景（来源：AI at Meta，X，2025年8月14日）。AI at Meta 还表示，该模型可产生强大的高分辨率特征，并在密集预测任务上达到最先进水平（来源：AI at Meta，X，2025年8月14日）。所提供的公告文本未提及加密货币、代币或区块链集成，因此帖子中未给出直接的链上或代币相关信息（来源：AI at Meta，X，2025年8月14日）。