据@milesdeutscher称，入门者应先每天花20–30分钟使用类似Manus的即插即用AI代理，再逐步转向更高级工具，以系统性提升能力并避免在复杂系统上浪费配额，来源: Miles Deutscher 于X, 2026-01-16, https://twitter.com/milesdeutscher/status/2012155438213841139。 他表示，这种分阶段方法可培养提示工程、项目管理与清晰指令编写等核心AI技能，同时避免在如Claude Code等工具上无目标地消耗额度，来源: Miles Deutscher 于X, 2026-01-16, https://twitter.com/milesdeutscher/status/2012155438213841139。 他补充称，简单代理确实能完成日常任务，并能帮助用户判断AI可处理与不可处理的工作流，从而逐步优化工具选择，来源: Miles Deutscher 于X, 2026-01-16, https://twitter.com/milesdeutscher/status/2012155438213841139。 该框架为加密市场参与者在研究、筛选与报表工作流中测试与扩展AI自动化提供低门槛路径，有助于将工具预算集中于具备可衡量ROI的任务，来源: Miles Deutscher 于X, 2026-01-16, https://twitter.com/milesdeutscher/status/2012155438213841139。

据 @StockMKTNewz 称，亚马逊（AMZN）宣布推出多项 AI 解决方案，其中包括面向企业的 Amazon Business Assistant，旨在帮助组织发现节省空间、自动化日常流程，并让支出更高效（来源：@StockMKTNewz，X，2025年11月12日）。 对交易者而言，此次更新凸显亚马逊在 B2B 支出管理与流程自动化方面的推进，公告将降本与任务自动化作为核心价值点（来源：@StockMKTNewz，X，2025年11月12日）。 该来源未提及任何与加密货币的直接整合或对数字资产的影响，表明本次发布与加密市场暂无直接关联（来源：@StockMKTNewz，X，2025年11月12日）。

根据 Miles Deutscher 的说法，Gemini 的 AI 模型在总结谷歌会议、管理 Gmail、设置提醒以及通过 Google Docs/Slides 生成演示文稿创意方面表现出色。据报道，这些模型比 ChatGPT 和 Grok 更快，几乎可以即时提供结果，这可能会对生产力工具和工作流程自动化产生重大影响。对于寻求高效 AI 解决方案以简化操作的交易者和企业来说，这一性能优势至关重要。

根据DeepLearning.AI的消息，Python因其在数据处理方面的多功能性和效率，已成为加密货币交易和分析中的重要工具。Python的流行增长归因于其能够通过高级分析简化工作流程并提高盈利能力，这使其成为行业专业人士的首选。这一趋势得到了数据的支持，数据显示Python在包括加密市场在内的金融领域的采用率提高，在这些市场中它有助于自动化和预测建模。对于交易者来说，精通Python越来越被视为优化交易策略和实现更好财务结果的方法（DeepLearning.AI，2025）。