据 DeepLearning.AI 报道，Andrew Ng 强调在启动机器学习项目时，选择合理的算法、进行快速合理性检查以及优先考虑数据质量而非追求最新模型的重要性。这些策略对于节省时间、减少错误和确保机器学习项目的基础稳固至关重要。

根据@timnitGebru，数据标注者协会的启动旨在标准化并提高数据标注质量，这对用于加密货币交易领域的AI模型训练至关重要。该倡议可以通过确保更好的数据质量来提高AI驱动交易算法的准确性，可能影响交易策略和市场预测。