据 @Tetranode 表示，Arkham 在最新长帖中解释了由 Curve 创始人 Michael Egorov 提出的 Yield Basis（YB）机制，旨在应对 DeFi 流动性提供者的无常损失问题。来源: https://twitter.com/Tetranode/status/2007631819672580455；来源: https://x.com/arkham/status/1996678576108605624 Arkham 将 YB 描述为面向无常损失的潜在解决方案，并将无常损失定义为因价格波动导致 LP 资产临时价值下滑、从而错过上涨收益的现象，强调其对基于 AMM 的 LP 回报影响。来源: https://x.com/arkham/status/1996678576108605624 对交易者而言，这一讨论使市场关注度集中在 Curve Finance（CRV）与 DeFi 做市收益策略，可在 YB 相关信息传播期间重点观察 CRV、Curve TVL 与 LP 收益表现等指标。来源: https://twitter.com/Tetranode/status/2007631819672580455；来源: https://x.com/arkham/status/1996678576108605624

据@deanmlittle称（来源：https://twitter.com/deanmlittle/status/1996239094884757952），专有AMM具有盈利能力，因为其费用机制与散户常见假设不同，专业做市商会主动管理仓位而非被动承受无常损失或波动性。 据@deanmlittle称（来源：https://twitter.com/deanmlittle/status/1996239094884757952），相关交易并非完全在链上进行，这表明专业人士使用链下工具与对冲手段来减轻IL和波动性，而不是将其视为既定损失。 据@deanmlittle称（来源：https://twitter.com/deanmlittle/status/1996239094884757952），在评估DeFi收益与流动性质量时，交易者应关注专有AMM的费用结构与专业风险管理，而非依赖简单的IL模型。

据 @LexSokolin 表示，想在 DeFi 交易中获得效率与优势，需要机器快速完成四项关键工作：无常损失计算、跨链桥路径选择、Gas 费优化、以及全天候清算比率监控，而算法可在毫秒级完成这些任务（来源：@LexSokolin 于 X，2025年11月21日）。该观点表明，DeFi 的超额收益更偏向自动化策略与风险控制机器人，而非手动操作的散户，这将影响流动性提供、跨链套利与抵押借贷等战术（来源：@LexSokolin 于 X，2025年11月21日）。为保持竞争力，交易者应优先采用自动化的 LP 对冲与无常损失建模、跨链桥路由、Gas 费感知下单与抵押清算实时预警（来源：@LexSokolin 于 X，2025年11月21日）。