据@DeepLearningAI称，其与CrewAI合作推出新课程《Design, Develop, and Deploy Multi-Agent Systems》，由CrewAI联合创始人兼CEO João Moura授课。来源：@DeepLearningAI 在X平台，2025年11月11日；hubs.la/Q03SBVJN0。课程聚焦构建可在端到端流程中协作的AI代理团队，强调规划、推理与协调，并配备工具、记忆和护栏以确保生产级可靠性。来源：@DeepLearningAI 在X平台，2025年11月11日；hubs.la/Q03SBVJN0。课程还包含来自Weaviate、Snyk、ExaAI Labs和AB InBev的洞见，展示了基于CrewAI的多智能体系统在实务中的应用。来源：@DeepLearningAI 在X平台，2025年11月11日；hubs.la/Q03SBVJN0。该公告未提及加密货币或代币，因此未显示与加密市场的直接关联。来源：@DeepLearningAI 在X平台，2025年11月11日；hubs.la/Q03SBVJN0。

根据吴恩达，该短课《AI代理治理》由 Databricks 合作创建并由 Amber Roberts 授课，围绕AI代理在全生命周期内的安全、合规与透明化设计，突出可上生产的治理实践；来源：吴恩达在X平台，2025年10月22日。课程涵盖AI代理治理的四大支柱——生命周期管理、风险管理、安全与可观测性——并教授权限定义、受限视图与SQL查询、敏感数据匿名化与脱敏，以及在 Databricks 上的日志记录、评估、版本化与部署等实操技能；来源：吴恩达在X平台，2025年10月22日。吴恩达强调，治理可防止AI代理擅自访问敏感数据、泄露个人信息或修改敏感记录，是实现安全、可上生产部署的关键；来源：吴恩达在X平台，2025年10月22日。课程报名链接由 DeepLearning.AI 提供，确认该治理主题训练面向实际部署者开放；来源：吴恩达在X平台分享的 DeepLearning.AI 短课页面链接，2025年10月22日。