据@OpenAI称，其提出一种训练小型语言模型的新方法，可产生更易解释的稀疏电路，便于分析模型内部机制（来源：OpenAI 2025年11月13日推文；OpenAI 博文 Understanding neural networks through sparse circuits）。该公告未提及区块链集成、加密合作或代币相关事项，显示此次更新对BTC、ETH没有直接的链上催化（来源：OpenAI 推文；OpenAI 博文 Understanding neural networks through sparse circuits）。从交易角度看，这属于提升人工智能情绪的宏观头条而非单一代币基本面驱动，仓位应侧重整体贝塔与流动性，而非预期协议层资金流（来源：OpenAI 推文与链接的OpenAI博文内容）。