据@VitalikButerin表示，相较于从零生成的模型，他对具备强编辑功能的开放权重AI模型更感兴趣 [来源：@VitalikButerin 于X平台]. 开放权重模型公开参数，便于本地控制、定制与可复现部署，这一点在Hugging Face文档与Meta的Llama开放权重发布说明中有明确阐述 [来源：Hugging Face；Meta AI]. 该帖未提及ETH、代币或路线图变更，因此本身不构成直接的交易信号 [来源：@VitalikButerin 于X平台]. 对“可编辑的开放权重”的强调与以太坊上的链上AI与zkML可验证推理实践相契合，这些实践依赖可本地修改的模型（如Modulus Labs的推理证明研究），为未来工具链方向提供参考而非短期价格驱动 [来源：Modulus Labs].