据@gdb所述，机器学习的一项被低估的优势是在诊断图中从微小波动中提取可靠洞见，这强调了在模型输出与时间序列图中细致识别细微模式对决策的重要性，来源：Greg Brockman @gdb，X，2025年9月7日。对加密交易团队而言，这支持优先开展精细信号工作，如检查损失曲线、残差和订单簿微观结构中的轻微偏差，以优化阿尔法模型与风险控制，来源：Greg Brockman @gdb，X，2025年9月7日。